在迅速发展的网络科学领域中的许多关键思想可以追溯到20世纪50和60年代,那时研究人员开始细化社会相互作用的研究.数学的语言和工具,特别是图论和线性代数提供了很自然的研究框架,很快数学家就把社交网络分析作为一种切实可行的应用领域,
数学和音乐的相互解不开的关系一直是个长演不衰的故事,这可以追溯到远古.许多伟大的人物都对此做出过重要的贡献,其中有毕达哥拉斯、欧几里得、梅森、笛卡儿、伽利略、欧拉、亥姆霍兹等等[1].数学对于音乐的应用一直持续到今天的数字世界中,
赛尔日?兰在丢番图几何领域的工作(Paul Vojta)我认识赛尔日?兰首先是通过他的书:《代数学(Algebra)》,《代数数论(Algebraic Number Theory)》和《椭圆函数(Elliptic Functions)》.
经过专家反复审验,尘埃落定,现在我们大家可以庆贺Poincare(庞加莱)猜想的证明了.并且,如果你也举杯庆贺Thurston(瑟斯顿)几何化猜想的证明,不会有很多人来嘘你了.
该方法聚焦于以数学为特定对象的、个体的学习活动.它根据在微尺度上的观察,白底向上发展而来,我们就是在这个意义上说它是“科学”的.它讨论关于学习者能力和技能的长期需求,因为这些需求对初等教育有很强的约束作用.我们的最终目标是造就能干的公民以及有才干的科学家和工程师.为此,大学老师需要某些高中教学的技能;
数学家偶尔会担心数学被误用.G.H.Hardy(哈代)在他的自传《一个数学家的自白(A Mathematician’s Apology)》中写下了数学被用于战争的著名的话语(并由于写了这些话语而巩固了他作为应用数学反对者的名气).前些日子,一群数学家试图以滥用数学为由抵制星球大战计划.最近,在为金融灾难中数学的作用而烦恼.
于2008年6月25—28日在斯坦福大学举行的现代海量数据集的算法研讨会(MMDS2008)有两个目标:首先是探索海量、高维和结构非线性的科学和互联网数据集的建模和分析的新方法,其次是把计算机科学家、统计学家、数学家和数据分析的实际工作者邀请到一起以促进集思广益的交叉交流.研讨会是由美国科学基金会(NSF)、
1.颁奖词挪威科学与文学院已决定将2012年阿贝尔奖授予布达佩斯匈牙利科学院数学所及美国新泽西州立罗特格斯大学计算机科学系的Endre Szemeredi,“以嘉奖其在离散数学和理论计算机科学方面的杰出贡献,以及对堆垒数论和遍历理论产生的深远影响.”
对于著名的和式ζ(2)=∑1/n2=π2/6来说,自从Euler(欧拉)的第一个证明[2]之后,已经有多种证明方法.其中有些虽初等,但难或长;有些稍短些,不过却应用了如Fourier(傅里叶)级数或复分析这样的高等方法.