本期专辑共有13篇论文，包括大数据背景下抽样理论发展和应用的综述、结合大数据技术的问卷分割设计、基于三系统估计量的人口总数估计、基于不同统计模型的大数据最优子抽样算法和模型平均估计、置信区间统一精度指标的构建及与香农定理的联系、基于网络的受访者驱动抽样调查估计量的改进、实际大数据场景下抽样调查样本量的确定、排序集抽样下的参数估计，以及大数据背景下数据真伪性的检测和工业产品零部件制造缺陷的图像识别方法。
中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会第一届学术年会暨``数据驱动的决策与博弈"论坛于2020年11月27至29日在南京信息工程大学成功召开. 会议围绕大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术和5G、新基建、数字经济等新时代背景, 以``数据驱动的决策与博弈"为主题, 展示近年来智能决策与博弈领域的新成就和新进展, 探讨该领域所面临的机遇、挑战, 以及未来发展方向. 经过大会程序委员会及相关领域专家的两轮评审, 从论坛中甄选了6篇中文论文组成该专题.
近年来计算机与人工智能的新发展与数据科学的兴起进一步拓展了``知识系统科学与知识系统工程"的研究空间. 数据、知识、计算智能、人类群体知识活动在``赛博-物理-社会耦合空间"中更加紧密地交织、融合, 新兴信息技术支持下的各类社会知识系统愈加复杂. 这使得知识系统科学与知识系统工程研究与数据科学研究也越来越呈现深度融合的态势. 基于中国系统工程学会数据科学与知识系统工程第一届学术年会及此前于中国系统工程学会第21届学术年会(2020)以及第五届中国系统科学大会(2021)中所组织的围绕知识系统科学与知识系统工程的研讨中所交流的150余篇论文, 经相关领域专家的两轮评审, 甄选了5篇中文论文组成本专题. 所选论文注重在知识系统科学与新兴信息技术的问题交界面上所开展的研究工作, 主题涉及基于区块链的知识社区中知识活动的工作机制、基于区块链的知识内容平台运行机制、在线社区中的群体知识分享行为、以及基于深度学习与文本挖掘技术对知识社区及政策文本数据的知识发现方法研究等.
专题收录了在KSS2022数据挖掘与文本挖掘的3个分组报告的11篇文章. 研究全部面向实际问题. 不少文章从网络数据中挖掘有价值的信息,尤其是从人类各种行为的显性记录基于不同的机理建模而挖掘出有价值的信息充实到相关知识体系中,展现出对同一个问题求解上数据驱动与传统建模方法的相得益彰,恰是知识与系统科学国际研讨会所交流的学术成果中突出的特点. 文章的研究来自多种科研项目的支持,除国家自然科学基金面上项目和学校的一般资助外,基金重点项目如``自组织视角下的社会群体行为涌现机制和演化规律研究''和国家重点研发计划项目``面向中小微企业的综合质量服务技术研发与应用''起了主要作用.
第十二届中国数学会计算机数学大会围绕着计算机数学这一主题特设6个专题方向:符号计算、计算几何、密码数学、人工智能、组合数学、计算机数学及其应用.天津大学侯庆虎教授、南京航空航天大学陈松灿教授和中国科学院信息工程研究所林东岱研究员作大会邀请报告, 在计算机数学相关领域取得突出成就的7名青年学者作青年邀请报告, 近70名与会专家学者作分组报告, 分别介绍了他们在各个专题方向上的最新科研成果.会议收到计算机数学及其相关领域投稿共77篇, 其中中英文长文24篇.经过大会程序委员会及相关领域专家的两轮评审, 甄选了其中7篇中文论文组成该专题.
调和分析是现代分析数学的一个核心领域，它的起源可以追溯到物理学中的一个基本问题：如何将一个周期振荡分解为简谐振荡的迭加。调和分析的主要内容包括函数展开成傅立叶级数或傅立叶积分，以及这些问题相关的各种运算。这个领域的数学工具包括傅立叶变换，它在数学、信息处理、量子力学等多个学科中都有广泛的应用。
组合图论是一门包含组合计数，组合设计，组合矩阵，组合优化等众多分支的不可以轻视的科学。组合数学和图论的几类经典问题，包括四色问题、七桥问题、哈密顿问题、最短路问题、拉姆赛数问题、斐波那契数列问题等。
偏微分方程理论研究一个方程（组）是否有满足某些补充条件的解（解的存在性），有多少个解（解的惟一性或自由度），解的各种性质以及求解方法等等，并且还要尽可能地用偏微分方程来解释和预见自然现象以及把它用之于各门科学和工程技术。偏微分方程理论的形成和发展都与物理学和其他自然科学的发展密切相关，并彼此促进和推动。其他数学分支，如分析学、几何学、代数学、拓扑学等理论的发展也都给予偏微分方程以深刻的影响。
概率统计是一门研究随机现象的发生规律、规律性和定量化研究的学科。概率统计主要包括两个部分：概率论和数理统计。
概率论是研究随机现象的基本概念、性质、规律及其应用的学科。它主要研究事件发生的可能性大小及其规律性；
数理统计是应用概率论的方法对数据进行分析和处理的学科。它主要研究如何根据已有数据推断出总体的某些特征参数，例如总体的均值、标准差、方差等等。数理统计包括描述统计和推断统计两个方面。
几何是研究空间结构及性质的一门学科。它是数学中最基本的研究内容之一，与分析、代数等等具有同样重要的地位，并且关系极为密切。几何学发展历史悠长，内容丰富。它和代数、分析、数论等等关系极其密切。几何思想是数学中最重要的一类思想。
代数是研究数、数量、关系、结构与代数方程的数学分支，也是数学中最重要的、基础的分支之一。代数有两种含义：广义的和狭义的。广义的代数是指群、环、域、模、线性空间等，这些结构及研究他们的方法论的总和； 狭义的代数一般专指向量空间上定义了某种满足一些公理化条件的乘法后的这种结构。
泛函分析是现代数学中的一个重要分支，主要研究的是函数构成的空间，即函数空间。泛函分析的形成与发展得益于对函数空间和函数变换（如傅立叶变换等）性质的研究，以及对微分方程和积分方程的应用。泛函的定义域通常是函数空间中的一个元素，而值域则是实数集或实数集的一个子集。
泛函可以视为从函数空间到数域的映射，其中函数的自变量可以是函数自身或其他函数。泛函的概念不仅扩展了古典分析的基本概念和方法，而且将这些概念和方法几何化，从而形成了一种抽象空间的概念。
动力系统 (dynamical system) 是数学上的一个概念。
在动力系统中存在一个固定的规则，描述了几何空间中的一个点随时间演化情况。例如描述钟摆晃动、管道中水的流动，或者湖中每年春季鱼类的数量，凡此等等的数学模型都是动力系统。
若只是在一系列不连续的时间点考察系统的状态，则这个动力系统为离散动力系统；若时间连续，就得到一个连续动力系统。如果系统以一种连续可微的方式依赖于时间，我们就称它为一个光滑动力系统。
国家和社会的快速发展和变革给供应链管理学界带来了挑战和机遇，广大学者对新时代背景下的供应链管理热点问题开展深入研究，形成了一大批优秀学术成果，本专栏遴选了2020-2021年在系统工程理论与实践期刊上刊发的20篇供应链管理研究相关成果，供广大学者阅读和参考。这些论文既包括探讨大变局中的供应链高质量发展的热点论文，也包括针对供应链管理特定领域的综述性文章，涉及供应链金融，逆向物流，新零售模式，可持续运营管理等热点领域；既涵盖双碳背景下的供应链协调、渠道选择、运营决策的演化博弈等国家重大需求问题，同时还囊括了新型商业模式下的物流配送、供应链融资、电商供应链的产品与服务策略等业界热点话题。希望本专栏对各位专家、学者了解供应链管理最新发展动态有所裨益。
党的十八大以来，我国金融市场产品种类不断创新、市场规模快速增长、市场结构持续优化、金融服务水平显著提升，基础设施建设稳步加强、抗风险能力不断增强，已经初步形成了覆盖本币与外币、短期与长期产品、现货与衍生品、分层有序、互为补充的多层次、多功能金融市场体系。在这一背景下，出现了很多值得研究的金融领域相关问题。本专栏收集了
2020-2021年在系统工程理论与实践期刊上刊发的
20篇金融市场理论建模与量化分析的前沿成果。这些论文涉及涵盖公司金融、资产定价、金融风险管理、行为金融和能源金融等多个研究方向，选题新颖有趣，论证严谨周密，希望本专栏对读者了解金融领域重点话题的最新进展有所裨益。
《礼记·中庸》提到：凡事预则立，不预则废。在当今大数据时代背景下，这句古训具有更加特殊的意义。大数据时代不仅意味着数据量级、数据来源和数据结构发生深刻改变，而且还意味数据处理、数据分析与数据挖掘能力的极大提升，这为提高预测的精准性提供了较大的便利和新颖的思路。本专栏特精选18篇论文，从大数据分析到预测技术，力图帮助读者了解大数据与预测相关领域的最新进展，希望对加强大数据分析与预测预判工作提供决策支持与重要支撑。
交通出行是能源消耗、污染排放的重要来源，也是推动绿色发展、形成绿色生活方式的关键领域。近年来，在以移动互联、大数据技术为代表的新技术革命背景下，以大数据技术为基础、资源高效匹配为特征的共享出行已经成为交通领域创新活跃、发展迅猛的方向，在推动绿色出行、促进绿色生活方式方面发挥着日益重要的作用。本专栏收集2020-2021年发表在《系统工程理论与实践》上关于绿色共享下的交通行为建模与系统优化方面的论文。
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