随着社交媒体的发展, 借助关键意见领袖 (KOL) 开展网红营销 (IM) 成为企业干预消费者产品质量认知的主流方式. 企业可通过增加产品变体 (核心功能一致, 颜色规格等方面存在差异的产品) 匹配 KOL 偏好, 从而提高其正面评价概率. 然而, 这导致评价可信度降低, 削弱消费者信任并影响企业盈利. 基于此, 本文构建了一个两期模型, 分析企业在不同定价模式 (承诺定价与响应定价) 下的最优策略和 IM 有效性, 并探讨最优定价模式选择问题. 研究发现: 1) IM 并非始终有利, 甚至损害企业利润. 响应定价下, 当利润贴现损失较低时, IM 有助于企业利润增加; 而承诺定价下, 若消费者耐心和企业利润贴现损失均较高, IM 反而削弱企业盈利能力. 2) 企业不开展 IM 时, 响应定价为最优选择; 若开展 IM, 当企业偏好的销售周期与消费者的购买周期不一致时, 响应定价更为有利; 否则承诺定价更具优势.

本文考虑后向持股即下游企业持有上游企业股份的情形, 同时将下游企业拥有上游企业的部分控制权刻画为控制权系数加入考量, 构建单渠道与双渠道模式下的供应链博弈模型, 分析 “后向持股 + 共同控制” 关系下供应链定价决策和上游企业渠道入侵策略优化. 研究发现, 单渠道中批发价与零售价均随下游企业控制权系数的增大而降低; 而在开设直销渠道的双渠道中, 零售价与控制权系数以及后向持股比例无关. 同时, 当下游企业控制权系数较大时, 若直销渠道接受度较低, 则随着持股比例的增加, 上游企业反而更愿意开设直销渠道实施入侵. 另一方面, 当直销渠道接受度较高时, 上游企业虽然有意愿开设直销渠道, 但这并不总是对原始股东有利. 随着下游企业股东控制权系数的增加, 开设直销渠道可能会损害上游企业原始股东的利益, 但对下游企业股东有利. 此外, 如在股权转让时考虑到后续的渠道入侵问题, 则上下游企业实现后向持股股权合作存在一定条件. 当直销渠道的接受度相对较高、控制权系数较低但持股比例较高时, 不存在能让双方都接受的股权转让价格, 股权交易失败.

工程装备知识跨项目有效转移, 可以提高工程项目的管理绩效, 是项目知识管理的重要研究方向. 为减小工程装备知识跨项目转移的噪声, 充分提取可用工程装备知识, 同时利用多类知识来增强跨项目知识在目标项目上的适应性, 本文构建了一种基于时序分块、多知识融合的工程装备知识跨项目转移框架 TBMKF: 首先, 利用最大熵的时序分块方法 TBME, 消除源项目的域分布噪声, 得到域内分布一致、域间差异最大的多个子域; 其次, 构建了一种知识提取模型 Res_CL, 提取得到子域中高维时序数据所蕴含的时空信息; 最后, 设计了一种多知识特征融合方法MKF, 利用子域的域特殊知识、子域与目标域的分布差异知识, 得到的多知识融合模型更加适应目标项目. 为了验证所提出方法的有效性, 本文利用来自不同地质环境和设备的八个盾构施工项目的真实数据, 在 6 个多时间步的知识转移任务上进行了实验. 相较于基线模型, TBMKF 框架的MAE 值平均提升度分别为 29.27%、18.95%、35.37%、25.46%、51.73%、26.17%, 可以有效地辅助目标项目的预测任务, 提升工程项目的知识管理水平和绩效.

知识共享平台是促进知识传播、推动知识创新的重要途径. 然而, 如何引导成员共享知识是平台面临的主要难题. 为了提高成员的共享积极性, 平台需要设计有效的激励机制. 为此, 本文以低碳知识共享平台 (简称碳平台) 为研究对象, 考虑平台的多重特征 (互补协作、相互学习和同类竞争), 构建包含平台管理者和不同能力成员的微分博弈模型, 分析并比较了活跃度激励模式和价值激励模式下平台和成员的努力程度、效用及激励水平. 研究发现, 两种激励模式都有可能成为最优选择, 当高能力成员占比较低 (高) 时, 平台应选择活跃度 (价值)激励模式. 其次, 低碳知识转化率对成员分享行为的影响存在极端情况, 当转化率超过某一阈值时, 成员通过学习他人知识即可满足其效用, 从而不再主动分享低碳知识. 研究还发现, 随着基准竞争强度增大, 成员的努力程度降低, 但成员的效用并不一定降低. 最后, 扩展模型分析成员搭便车行为的形成条件, 以及成员从低碳知识输出中直接获益的情况, 验证研究结果的鲁棒性. 本研究可为知识共享平台的激励模式选择及运营管理决策提供理论支持.

破解企业碳依赖是实现制造业高质量发展的关键环节, 区块链这一新兴技术能否为企业实现源头减碳注入新动能仍有待探究. 本文基于内生增长理论, 将区块链与碳依赖纳入企业减污降碳分析框架, 并构建理论模型, 选取 2007–2022 年 A 股制造业上市公司数据, 运用纠偏机器学习模型检验区块链技术冲击对企业碳依赖的影响. 研究发现: 1) 区块链技术显著缓解了企业碳依赖, 该结论在多种稳健性检验下仍成立. 2) 异质性分析表明, 其缓解效应在资本密集型、劳动密集型、外部融资依赖较低及成长性较低企业中更为突出. 3) 机制检验表明, 区块链通过管理与创新赋能, 提升全要素生产率并促进绿色创新, 从而缓解碳依赖. 4)  一步分析发现, 区块链有助于改善财务困境、提升企业价值与环境绩效, 且具有动态效应. 本文系统回答了区块链技术缓解碳依赖的核心问题, 为制造业绿色低碳转型提供了经验证据与政策启示.

以精准识别高风险违约客户、提升商业银行信用风险管理水平为目的, 本文提出一种可替代传统多层感知机 MLP 的创新性非均衡信用评价模型. 一是将 BPNN 中底层网络架构 MLP 替换为基于 Kolmogorov-Arnold 表示定理构建的 KANs, 避免 MLP 存在的激活函数固定、无法根据信贷数据特点进行调整, 从而限制其在捕捉和表达信贷数据复杂、多变关系时的灵活性和适应性; 二是利用类平衡损失 (class balanced loss) 对 KANs 中原有交叉熵函数进行修正, 克服交叉熵对非均衡样本适用性不强的缺陷. 利用多个具有不同信贷特征的数据集, 基于11 种对比模型、5 个模型评价准则以及两种不同训练集与测试集划分比例的实证结果, 验证了所提模型违约预测性能的有效性、稳健性. 本文探索了 KANs 作为 MLP 可替代方案的现实可行性, 以及将其应用在金融风险评估领域中的适用性, 可为商业银行信用风险管理提供新思路和方法.

优化营商环境是近年来中国持续推进的重要举措,其目的在于通过优化市场资源配置、激发市场创新活力来推动新质生产力快速发展.文章以2021年营商环境创新试点城市建设为准自然实验,探究营商环境对企业创新的影响.研究发现,营商环境试点政策能够有效带动当地企业创新,且该促进作用在非国有、高制度交易成本、低数字化转型程度、所在城市要素市场发育程度高的企业中更加突出.机制分析表明,政策通过提高试点城市的市场竞争程度、缓解企业融资约束、激活知识产权交易市场等渠道促进企业创新.进一步结果显示,营商环境对企业创新的促进作用主要体现在“集约边际”而非“广延边际”,即政策实施前已有专利申请的企业更能抓住政策契机来提升其创新产出水平.文章结果丰富了营商环境影响微观企业的相关研究,且有助于下一步的政策优化.

现有文献充分论证了技术采纳的重要价值,但公平关切与技术采纳、授权合同设计的交互关系尚缺乏研究.文章在制造商公平关切背景下,构建制造商采纳创新技术前后的博弈模型,探究制造商的技术采纳决策、创新企业的授权合同设计以及公平关切的影响.研究发现:当制造商保留利润及其与创新企业的技术水平差异满足一定条件时,才会有动机采纳创新技术,并带来“市场扩张效应”;创新企业设计的授权合同包含固定收费和双重收费两种形式,且制造商公平关切不会影响授权合同的形式,仅促使创新企业调整授权合同参数大小.此外,制造商公平关切能增大其技术采纳的动机并提升社会福利,导致利润在制造商与创新企业之间重新分配,同时缓解二者利润分配的不平等状况.

文章研究了一类离散时间多智能体系统的优化和跟踪控制问题.首先,针对领导-跟随跟踪控制问题,引入了一种基于策略迭代的新方法,用于计算离散多智能体系统分布式控制律和性能指标.其次,提出一种基于策略迭代的自适应动态规划技术来计算性能指标和控制律.为了实现最终的控制任务,采用Actor-Critic神经网络对迭代性能指标函数和控制律进行近似.通过采用基于数据驱动的思想策略迭代技术,无需依赖系统本身的各项参数.

在平台生态系统中,平台企业与互补企业共同努力提高价值共创效率,由于双方企业各自的努力水平不能被对方企业完全观测,可能会产生双边道德风险的问题.因此,考虑平台治理能力、网络外部效应、关系嵌入程度、公平偏好、风险偏好等因素,探究了有利不公平和不利不公平情形下平台企业与互补企业构成的多任务委托代理模型.设计了使双方企业价值最大化的正式契约,以及分析了各个因素对互补企业的最优努力水平、平台企业提升治理能力的最优努力水平以及最优收益分享比例的影响作用.研究得到如下结论:网络外部效应带来的协同价值、关系嵌入程度、互补企业的自豪强度的增强会提升互补企业的最优努力水平和最优收益分享比例,而互补企业的同情强度、嫉妒强度的增强会降低互补企业的最优努力水平和最优收益分享比例.研究有助于解决平台企业与互补企业之间存在的双边道德风险问题,降低信息不对称对平台生态系统带来的负面影响,从而提高整个平台生态系统的运作效率.

在消费者质疑制造商绿色设计行为背景下,针对制造商是否应用区块链及回收主体不同,构建了六种闭环供应链博弈模型,分析了消费者质疑程度、单位区块链引入成本、智能回收奖励金阶梯定价参数等对闭环供应链回收主体及区块链引入策略的影响.研究发现,消费者质疑程度及单位区块链引入成本的增加均会降低制造商绿色设计水平,虽然未必总是降低新产品市场需求,但总是不利于制造商和零售商的利润;绿色设计未必总能降低新产品环境总影响,且回收主体的变化不会改变新产品的环境总影响.但未应用区块链时新产品环境总影响大于应用区块链时;当应用(未应用)区块链,制造商若追求利润最大化,应委托智能回收商(自行)回收,若追求废旧产品回收量最大化,应委托智能(传统)回收商回收;智能回收商通过调整其奖励金阶梯定价参数及回收价格维持稳定的回收奖励金,但其废弃率的增大总是不利于自身和制造商获利.

许多经济、管理、工程控制及人工智能等实际问题都可直接或间接地建模为无约束优化问题,共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的核心算法.文章通过对Dai-Liao共轭参数改进与截断,并在搜索方向中引入重启步加以优化,提出一个改进Dai-Liao共轭梯度算法.该算法无需依赖任何线搜索条件,所产生的搜索方向满足充分下降条件.在常规假设下,证明了算法的强收敛性.用取自CUTE等无约束测试问题集的中大规模算例对算法数值测试,结果显示所提算法数值表现良好.最后将算法用于图像恢复和机器学习模型,进一步验证了算法的有效性.

精准测度创新要素配置效率与创新效益之间的耦合协调程度,是破解资源型城市“高投入,低效益”困境,推动其绿色转型和实现可持续发展的关键前提.鉴于现有耦合协调度模型难以刻画创新单效系统内要素非线性耦合与协调效应以及有效处理动态信息,在耦合协调度模型框架下,提出一种具有奖惩特征和引导作用的激励组合雷达图模型.具体地,以犹豫模糊集表征评价信息,在传统雷达图面积模型基础上,集成指标全排列聚合与体现指标奖惩的思想,提出了激励组合雷达图面积、周长和偏心率3个模型,以凸显指标排列顺序对评价结果的影响与优劣指标的激励约束功能.接着利用Mazziotta-Pareto Index复合激励组合雷达图面积、周长与偏心率,以综合考量单效系统协调性,突出优劣势.继而,利用离差系数最小化模型计算双效系统耦合度.最后,将该模型应用于河北省5个资源型城市,验证了所提模型的有效性与优越性.

文章基于2012-2021年选取的中国278个地级市的面板数据,构建了涵盖价格、结构、速度三个维度的房地产健康度评价指标体系,并运用面板向量自回归(PVAR)模型,系统分析了土地财政转型与经济结构优化驱动下的房地产健康发展路径.研究发现:房地产健康度是经济增长与土地财政可持续性的核心驱动,其提升显著促进土地出让收入增长并间接拉动经济增长;土地财政转型与经济结构优化存在显著区域异质性,东部地区通过“土地财政+创新产业”双轮驱动效应突出,而西部与东北地区需通过存量土地盘活与智能化改造激活资源;产业结构差异决定转型路径,服务型城市需转向“土地财政+服务业”协同,工业型城市需强化“土地财政+制造业升级”联动.研究提出分区域精准施策、差异化产业政策协同、技术赋能与制度创新等政策建议,为破解“房地产依赖-财政脆弱-经济失衡”循环提供理论框架与实践路径.

交易型开放式指数基金(ETF)作为一种逐步兴起的指数化投资工具,其是否能够发挥资本市场对实体经济的正面反馈效应,影响企业实际行为,尚未得到人们的充分认识.文章基于2011-2023年A股上市公司数据,从微观企业层面实证考察ETF持股对企业违规行为的影响及作用机制.研究结果表明,ETF持股能够显著遏制企业的违规行为,该效应主要归因于ETF能够同时发挥资源效应和治理效应.进一步的异质性检验表明,在信息不对称程度较高、代理冲突较为严重以及非国有企业样本中,ETF持股对企业违规行为的抑制作用更为明显.文章旨在深化对ETF持股产生实际经济效应的理解,为监管机构制定政策以规范机构投资者市场行为提供有力的参考依据.

文章探讨了数字经济对旅游业高质量发展的促进作用,并分析了其区域异质性和空间溢出效应.基于2015-2021年中国各省份的面板数据,文章构建了数字经济和旅游业高质量发展的评价指标体系,并采用熵值法对指标进行权重赋值.通过双向固定效应模型分析,文章发现数字经济对旅游业的高质量发展具有显著的正向影响.随后,文章进一步分析区域异质性,结果显示在东部地区,数字化技术在旅游业的应用更为充分,而在中西部偏远地区,数字化技术的应用则受到一定限制.此外,通过莫兰指数和空间杜宾模型的分析,文章发现数字经济对旅游业高质量发展具有显著的正向间接效应和空间溢出效应.文章为提高地区数字化水平,推动旅游业高质量发展提供了实证依据.

针对区间型不确定群体评价问题,从群体共识的视角出发,采用可能性比较的方式,拓展随机聚合求解算法,提出了一种基于共识驱动的区间型群体评价方法.首先,以优胜度矩阵测度同一指标下不同评价者对被评价对象的偏好程度,并通过指标之间的共识差异,求解指标权重;然后,求解各评价者对被评价对象的整体偏好程度,得到专家权重;最后,以斯皮尔曼等级相关系数作为共识聚合的参考标准,对大量可能性判断信息进行决策质量的识别,并进行聚合求解得到基于共识驱动的可能性排序结论.文章以应用算例的方式验证了该方法的有效性和适用性,进一步丰富和完善了随机聚合算法在群体评价中的理论和应用研究.

基础教育资源的合理配置是实现教育公平与质量提升的关键,人力资本提升则是教育强国建设的核心驱动力.文章基于2000年至2022年的省级年度面板数据,运用固定效应模型和双重差分模型,验证基础教育资源可获性、优质性与均衡性对人力资本积累的影响.研究结果表明,基础教育资源的可获性对人力资本存量具有长期的正向影响,以初中阶段作用最为显著;基础教育资源的优质性对人力资本质量的影响存在阶段性差异.机制分析表明,教育资源的优质性通过吸引更多的高水平人口流入,进一步提升了地区的人力资本质量.基础教育资源的均衡性对人力资本结构的改善起到了积极作用,尤其是初中阶段.此外,通过双重差分模型进一步验证了教育均衡化发展政策对人力资本积累的积极影响.

文章主要研究边界带有匹配干扰的不确定变系数热方程的输出调节问题.该热系统由具有混合边界条件的不确定抛物型偏微分方程(PDE)描述,其空间扩散系数存在未知变化,且受到幅值可能无界的光滑不确定边界扰动影响.所提出的鲁棒控制策略融合了线性反馈设计与“Twisting”二阶滑模控制算法,并在无穷维空间中进行适当重构与结合.基于极大单调算子理论,证明了闭环系统(作为一类微分包含问题)的适定性.紧接着,通过引入非标准Lyapunov泛函,且假设控制器中的调节参数在满足一些基本不等式的条件下,证明了闭环系统在Sobolev空间中的全局渐近稳定性.文章中的数值模拟部分通过仿真实验验证了所提控制器设计的合理性.

少重量线性码被广泛应用于强正则图、密钥分享方案、关联方案和认证码等多个领域.少重线性码的构造及其重量分布的确定一直是纠错码研究的一个重要课题.文章通过选取一些特殊的定义集,构造了奇特征有限域上具有较好参数的2-重、3-重和4-重线性码,并利用一些特殊指数和确定了这些线性码的重量分布.文章结果推广了Zhu和Xu (2017),Jian等(2019)及Zheng等(2021)的相应结果.

针对生物医药数据中普遍存在的缺失值问题,文章研究张量补全方法在临床数据恢复中的应用.首先,对电子健康记录进行预处理,并在矩阵模型下采用插值补全和随机奇异值分解(rSVD)补全方法进行实验比较,分析矩阵模型在临床数据补全中的局限性.随后,引入时间维度构建三阶临床数据张量,采用基于CP分解的非负张量补全(NCPC)算法进行数据恢复,并与简单低秩张量补全(SiLRTC)算法进行比较.实验基于公开临床数据库开展,在不同随机缺失率条件下,以相对平方误差(RSE)等指标评价补全性能.结果表明,相较于矩阵模型,张量模型能够更充分地利用临床数据的多维结构信息;同时,NCPC算法在不同缺失率下均表现出较低的重构误差和更好的稳定性,其补全性能优于SiLRTC算法.研究结果表明,将张量建模与非负CP张量补全方法应用于临床数据恢复具有较好的有效性,可为后续医学数据分析与智能诊疗提供可靠的数据预处理方法.

文献中已经证明三角形内8个点的Heilbronn数在0.067789到0.067816之间,并确定了最优图形中各点的所在的矩形邻域,最优图形中最多有11个三角形的面积取得最小值.文章利用小扰动分析方法,证明最优图形中至少有8个三角形取到最小面积,将三角形内8个点的Heilbronn分布问题转化为18个非线性规划问题,其约束条件由若干线性不等式和双线性不等式组成,进而用符号计算将其中的一个问题的解归结为一个7次方程在$(0,1)$区间的唯一实根,并证明其他17个问题的解不超过这个实根,从而得到三角形内8个点的Heilbronn数的准确值,以及最优图形中8个点的位置性质.

2021年,王六权系统地研究了经典的仿theta函数系数的奇偶性.2022年,Chen和Garvan研究了五个仿theta函数模4的同余关系.受以上工作的启发,文章利用含有仿theta函数的恒等式和二阶仿theta函数$A^{(2)}(q)$的同余性质建立了若干仿theta函数模4和8的同余关系,这些结果蕴含了王六权证明的一些结论.特别地,文章证明了一个关于二阶仿theta函数$B^{(2)}(q)$模8的同余关系的猜想.

多维系统的等价和多元多项式矩阵的等价与约化密切相关,矩阵的Smith型在矩阵等价中起着关键作用.多元多项式矩阵等价于Smith型的问题十分复杂.文章研究拟弱线性多元多项式矩阵与其Smith型等价的问题,刻画了该类矩阵等价于其Smith型的充分必要条件,并给出相应的算法.

文章运用多项式代数同构研究多项式矩阵的Smith型,发现了几类新的多项式矩阵,并刻画这几类新的多项式矩阵与其Smith型等价的充分必要条件,这些条件可以通过Gröbner基的理论与计算来判断并有相应的算法.

多维系统的约化常被转化为多元多项式矩阵与其Smith型的等价来考虑.文章主要研究一类多元多项式矩阵与其Smith型的幺模等价问题,首先通过证明给出了这类矩阵与其Smith型幺模等价的判别条件.其次将结果推广到非方阵和非满秩的情形.最后,给出了这类矩阵约化到其Smith型的一般算法,并通过一个实例进行验证说明.

第十五届中国数学会计算机数学大会是由中国数学会下属计算机数学专业委员会主办的学术盛会.大会旨在为全国从事计算机数学研究的科研工作者搭建平台,集中展示、交流国内外计算机数学领域的最新科研成果.本届会议由哈尔滨师范大学、中国科学院数学与系统科学研究院数学机械化重点实验室联合承办,于2025年8月8–11日在黑龙江省哈尔滨市成功举办.本次会议聚焦数学机械化、符号计算、人工智能数学理论等前沿方向,紧扣新时代数学与信息技术深度融合的发展需求,为海内外专家学者打造了高水平学术交流平台.来自清华大学、北京大学、中国科学院大学、中国科学院数学与系统科学研究院、武汉大学、国防科技大学等90余所高校与科研院所的近300名参会代表齐聚哈尔滨,共话学术前沿.大会特邀了中国科学院数学与系统科学研究院高小山研究员、王定康研究员,中国科学院重庆绿色智能技术研究院吴文渊研究员,北京大学董彬教授,武汉大学何德彪教授作主旨大会报告.同时邀请了9位近年在计算机数学领域取得突出成果的青年学者分享前沿研究进展.此外,60余位学者以分组报告形式,围绕计算机代数、计算几何与智能制造、编码与密码、人工智能与数学软件、量子算法、组合数学专题展开学术交流.
大会共收到来自43所院校的67篇投稿.经大会程序委员会及领域专家严格评审,组委会遴选7篇中文长文汇编为本专题,内容涵盖符号计算、编码等方向的前沿研究成果.在此谨向程序委员会各位委员与审稿专家致以诚挚谢意,感谢大家在论文评审工作中的辛苦付出.同时感谢本次会议组织委员会,特别感谢蒋鲲教授、刘萍教授及其团队为大会顺利举办付出的大量心血.亦感谢《系统科学与数学》期刊全体同仁对本专题出版给予的鼎力支持.我们衷心期望本专题能够有力推动计算机数学领域的学术发展.

碳捕集、利用与封存 (CCUS) 技术是电力及工业行业实现净零排放的关键技术选择, 对中国碳中和目标的实现至关重要. 当前我国 CCUS 项目部署已进入多行业并举阶段, 项目覆盖了电力、钢铁、水泥和化工等多种行业类型, 随着整体部署规模的逐年增长, 未来不同行业对封存资源的竞争问题也将日益凸显. 本研究基于电力、水泥、钢铁和煤化工等四大高排放行业碳源及陆海一体的封存汇, 构建了多行业 CCUS 源汇匹配优化模型, 并对行业竞争及碳中和目标如何影响 CCUS 部署进行了比较分析. 研究结果表明, 行业竞争会显著改变 CCUS 部署格局, 在整体减排情景下, 行业竞争将导致平均源汇匹配距离上升 27.8%, 并使得跨省的 CO₂ 流动及海上 CO₂ 封存量显著增加. 在碳中和情景下, 行业竞争将导致源汇匹配距离下降 24.8%. 从成本来看, 不考虑行业竞争将弱化工厂对封存地的竞争, 从而导致减排成本被相对低估, 在整体减排和碳中和情景下, 平均减排成本分别上升了 184 元/t 和 111 元/t. 研究结果可为我国电力和工业行业低碳发展和 CCUS 技术规模化部署提供定量参考.

在 “双碳” 战略持续推进的背景下, 资源型城市群在推动碳减排转型的过程中, 面临结构转型压力与现实执行难度的双重挑战. 以呼包鄂榆城市群为研究对象, 围绕减排测算, 趋势研判与政策反应三个方面开展系统分析. 研究首先利用 2005–2023 年间的多源数据, 采用机器学习方法结合遥感指标与统计信息, 重构城市层面的历史碳排放序列; 在此基础上, 构建反映产业结构和能源消费变化的系统动力学模型, 评估 2025–2060 年不同发展情形下的碳排放演变趋势; 进一步结合政策约束设定, 引入政府, 国有企业与民营企业三类主体, 建立策略选择模型, 分析政策参数变化对减排结果的影响. 模拟结果表明: 当碳价, 罚金与补贴处于中等区间时, 城市群较基准情景可额外实现 10%$\sim $15% 的减排, 且总体社会成本可控; 在强化干预情景下, 尽管碳排放下降更明显, 但成本支出快速上升, 政策执行不确定性更高. 总体而言, 政策设计应在减排成效与社会成本之间保持适度平衡, 并考虑主体差异带来的策略响应偏离.

定量评估钢铁行业减污降碳协同治理成效, 探讨如何制定其协同治理路径, 对于推动钢铁行业高质量发展具有重要意义. 本文从系统优化的视角, 提出了 “优选治理情景-识别关键工序-提出治理路径” 的三阶段研究思路. 首先, 使用系统动力学建模方法, 模拟基准情景 (BAU)、生产结构调整情景 (ESI)、清洁能源替代情景 (ESB)、减排技术创新情景 (EEI) 及以上三者集成治理情景 (ITG). 其次, 通过构建减污降碳指数和减排协同水平两个指标, 以测量钢铁行业 CO₂ 和 PM_2.5 减排量和协同水平的变化, 对不同治理情景进行比较和优选. 进一步, 识别出治理关键工序, 分析不同措施对关键工序的差异化影响, 并据此提出钢铁行业减污降碳协同治理路径. 以京津冀地区钢铁行业为研究对象进行仿真分析, 结果表明: 综合考虑减排量、协同水平, 以及治理成本等目标, 相对单个措施情景而言, 集成生产结构调整、清洁能源替代与减排技术创新三者治理情景最优. 针对关键工序研究表明, 电炉工序始终是提升减污降碳指数的关键工序, 炼焦、球团、高炉和转炉工序均为提升减排协同水平的关键工序. 最后, 本文从导入期、成长期、成熟期和稳定期四个阶段提出了2020–2060 年钢铁行业减污降碳协同治理的具体路径.