研究一类带有乘性噪声的随机发展方程. 在获得随机发展方程的解收敛到Wong-Zakai逼近方程的解后, 使用指数鞅技术、Kallianpur-Striebel公式和Itô公式,证明随机发展方程及Wong-Zakai逼近方程在带有色噪声的观测系统中所产生的非线性滤波的收敛行为, 进一步得出具体收敛速率.

本文主要研究粘性系数依赖于密度的一维等熵可压缩微极流模型解的时间衰减率问题. 对于参数$\alpha,\gamma\in\mathbb{R}$, 考虑压强$p(\rho)=\rho^\gamma$和粘性系数$\mu(\rho)=\rho^\alpha$. 我们首先利用先验假设及一些精细的能量估计, 研究一维等熵可压缩微极流模型Cauchy问题在常数状态扰动下大初值强解的整体存在性与大时间行为. 进一步, 利用反导数和时间加权能量方法, 我们研究流体比容$v(t,x)$和速度$u(t,x)$的时间衰减率.

本文研究了一类平面凸曲线的全非线性曲率流的非坍塌性. 首先, 我们给出了曲线的内、外非坍塌性的定义, 并通过定义一个函数$Z$, 我们证明了曲线内非坍塌性与函数$Z$的非负性是等价的,外非坍塌性与函数$Z$的非正性是等价的. 之后，我们利用极值原理证明了在一定条件下平面凸曲线缩短流保持非坍塌性.

基于空间异质性, 无症状感染宿主和病原体传播途径的多样性, 提出一类具有无症状感染宿主和多种感染途径的反应扩散宿主- 病原体模型, 并利用半群理论, 讨论模型全局正解的存在性与唯一性. 进一步, 根据下一代算子的谱半径方法给出模型的基本再生数$\mathcal{R}_{0}$, 并用其刻画了疾病的灭绝性和持久性. 即, 如果$\mathcal{R}_0 < 1$, 无病稳态是全局渐近稳定的; 而如果$\mathcal{R}_0>1$, 疾病是一致持续的且模型至少有一个地方病平衡态. 此外, 通过构造合适的Lyapunov函数, 证明空间匀质环境下模型无病平衡态和地方病平衡态的全局渐近稳定性. 最后通过数值模拟解释主要的理论结果并探讨扩散速率对感染宿主分布的影响.

本文提出了一种基于$L_{2}$范数和Spearman相关性系数的检验高维时间序列的序列相关性和自回归条件异方差效应的假设检验方法. 本文研究了所提的统计量的渐近性质, 并提出了一种基于自助法的计算临界值的方法, 证明了所提假设检验方法可以控制第一类错误的概率. 我们的假设检验方法是维数自由的, 即对数据的维数没有要求, 从而可以用于高维时间序列的情况, 同时本方法对数据的尾部性质没有要求, 从而可以用于重尾的情况. 我们使用了数值模拟和实际数据来说明本文所提方法的有效性.

本文扩展有限多个市场的网络寡头为具有无限多个市场的情形, 将构建具有连续分布市场的网络寡头模型.在完全非合作的假设下, 首先证明Cournot-Nash均衡的存在性. 进一步, 假定厂商集合存在一个联盟结构, 凭借定义联盟成本函数和联盟利润函数, 我们构建了一个基于联盟结构的非合作博弈, 并证明了此博弈中Nash均衡的存在性. 新的网络寡头模型和Nash均衡的存在性证明为本文的主要贡献.

研究一类周期环境中基于个体年龄等级结构的种群系统的最优收获问题. 首先, 应用冻结系数法和不动点理论得到状态系统非负有界周期解的存在唯一性, 及共轭系统的适定性. 其次, 利用共轭系统和法锥技巧导出最优收获策略的结构, 运用Ekeland变分原理证明最优收获策略的存在唯一性. 最后, 通过数值模拟验证理论结果的有效性的同时发现系统的其他动力学性质. 本文的结果推广和改进了相关文献的部分结果.

折现Hamilton-Jacobi方程作为接触Hamilton-Jacobi方程的一种特殊形式, 对其研究具有深刻意义。主要研究$\mathbb{T}^n$上时间周期折现Hamilton-Jacobi 方程$u_t+\lambda u+H\left(x, D_x u, t\right)=0$ 粘性解的收敛性。若$H$是Tonelli型哈密尔顿函数, 关于$t$ 1-周期, 在一定条件下, 该方程有唯一的1-周期粘性解$\bar{u}_\lambda(x, t)$, 本文验证了当$n \rightarrow \infty$时, $\lim\limits_{n \rightarrow \infty} u_\lambda(x, t+n)=\bar{u}_\lambda(x, t)$, 其中$u_\lambda(x, t+n)$是$u_t+\lambda u+H\left(x, D_x u, t\right)=0$的粘性解。最后以一个具体的时间周期折现Hamilton-Jacobi方程说明了本文的结论。

本文说明了白噪声驱动的非自治随机时滞格点方程的 解 生成共环. 进行了一致估计，尾估计，并证明该系统存在拉回随机吸引子. 最后证明了时滞动力系统的随机吸引子当时滞和特定参数同时收敛时的二重上半连续性.

中国渔业亟需转变增长方式,实现渔业高质量发展.休闲渔业和传统渔业融合发展对渔业高质量发展、乡村振兴具有重要意义.本文应用2005-2019年中国29个省份的面板数据检验发现,需求侧达到门槛规模是中国传统渔业与需求侧的交互作用使供给侧发挥正向作用的前提.尽管门槛值受产业类型、融合情境等影响而变化,但始终存在,中国休闲渔业与传统渔业融合应从需求侧开始.休闲渔业与传统渔业应适度协同集聚,中国休闲渔业与淡水养殖的融合仍以提高二者的协同集聚度为主.最后建议,在推进休闲渔业与传统渔业融合时,应以融合思维贯穿市场导向过程、以适度思维贯穿协同集聚过程.本文结论为产业融合研究提供了中国休闲渔业的经验支持,为休闲渔业与传统渔业融合的政策设计提供理论依据.

“一带一路”倡议的核心目标之一是让建设成果更好地惠及全体人民. 本文基于2010-2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据, 利用双重差分法评估“一带一路”倡议的主观福利效应. 研究发现, “一带一路”倡议的实施显著提高了国内居民主观福利, 上述促增效应主要来源于城市交通基础设施水平提升、居民消费规模扩张以及消费结构优化升级. 进一步研究表明, “一带一路”倡议的主观福利效应具有“亲贫性”特征, 在收入水平和社会地位较低的群体中更为突出. 此外, 本文还发现“一带一路”倡议对居民主观福利的促增作用在第三产业占比较高和“丝绸之路经济带”城市中体现得更为明显. 本文为理解“一带一路”倡议的经济效应提供了新视角, 同时强调, 深度融入共建“一带一路”大格局、加快建设现代化交通基础设施网络体系、多措并举促进消费扩容升级对“一带一路”倡议背景下有效提升国内居民主观福利具有重要启示意义.

近些年来, 中国在线司法拍卖发展迅速, 对该领域的实证研究具有十分重要的现实意义. 这篇文章采用阿里巴巴平台上中国二手车在线司法拍卖的数据, 对选择性进入模式下增价拍卖的进入成本进行了非参数估计. 基于Athey 和Haile (2002)以及Levin 和Smith (1994)提出的识别策略, 我们提出了一种两步估计法. 通过对实证结果进行分析, 我们得出以下四点结论: 1) 私人价值的经验分布符合随机占优性质, 且进入后价值分布估计值的置信区间较为紧密. 2) 进入成本的估计值对于评估价格具有单调性, 评估价格越高, 进入成本估计值也会越高. 3) 增价拍卖获得的收益高于一价密封拍卖, 且在低中高百分位数上都具有明显优势. 4) 当进入成本减少时, 收益会有所改善; 当进入成本增加时, 收益会出现下降. 且进入成本降低带来的收益改善幅度, 比进入成本提高带来的收益降低幅度更大.

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下,给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的估计量是$\sqrt{N}$一致且渐近正态的.此外,文中提出的秩得分检验统计量无需对密度函数进行估计,在相对小的样本下也有着较好的表现.蒙特卡罗模拟和关于女性劳动时间的实证应用的结果验证了估计量的可行性.

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定, 但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题. 本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法, 结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种 “双边的桥梁”. 基于对空间权重矩阵的分解, 本文从两个方面进一步拓展了带有时变内生空间权重矩阵时 SAR (spatial autoregressive) 模型的工具变量估计量. 第一种方法通过更加具体的变量细分, 使得工具变量估计量的相关性条件更容易满足; 第二种方法将${{\bm{u}}_{N}}={{\bm{R}}_{N}}{{\bm{\varepsilon }}_{N}}$这一非参数设定中${{\bm{R}}_{N}}$ 的元素由非随机拓展至随机. 本文给出了两种估计量的渐进性质, 并通过蒙特卡罗模拟来对这两种方法的小样本表现进行了研究. 最后, 本文利用工具变量估计的方法对92 个主要国家(或地区)贸易的跨国污染效应进行了分析.

深化医疗卫生体制改革是推进健康中国建设的重要举措.本文借助综合医改试点的准自然实验,探讨了中国医疗卫生体制改革对居民健康的作用.研究发现,综合医改政策显著提升了居民主观健康和客观健康.进一步,从“看病难”角度,综合医改提升了居民就医满意度、医疗水平认可度和医疗服务可及性;从“看病贵”角度,综合医改提高了医疗保险覆盖率,并降低了居民医疗负担.异质性分析发现,综合医改对城镇居民、女性和老年群体的健康效应更大,农村地区仍是未来医疗卫生体制改革的重难点区域.

在高维数据背景下,传统的因子定价估计方法可能无法准确判断定价因子的有效性.鉴此,本文构建了双重选择LASSO模型,估计了定价因子的随机贴现因子载荷,以替代估计风险溢价的传统因子估计方法,籍以在高维数据背景下准确判断出定价因子的边际有效性.本文继而收集了85个资产定价因子,构建了我国股市的高维定价因子库,并发现在2014年之后发现的15个定价因子中有7个定价因子是边际有效定价因子.此研究结论在多种稳健性检验下都基本保持一致,由此多番验证了本文实证方法的稳健性.通过进一步分析,本文还在时变随机贴现因子的情况下发现了上述定价因子的有效性基本保持一致.

连锁董事网络是企业社会资本的重要组成部分, 对企业经营绩效有着重要影响. 基于我国A股上市公司2007-2022年数据, 使用社会网络分析法刻画我国企业连锁董事网络发展的特征事实, 探讨连锁董事网络与企业绩效的关系、作用机制并实证检验. 研究发现: 我国企业连锁董事网络规模、核心和效率上升, 但密度下降, 国企连接度和非国企连接度间存在明显的分化和不对称特性; 连锁董事网络对企业绩效有显著正向影响, 且非独立董事网络和中心位置企业的作用更大, 稳健性和内生性分析的结果也支持这一结论; 其通过产出水平扩张和边际成本递减效应来促进企业绩效; 该促进作用在国有企业、大资产规模企业和中西部企业中更加凸显; 连锁董事网络对国企绩效作用更大的缘由在于国企连接度和非国企连接度仅对国有企业有显著正向作用. 本文研究结论为企业经营和政府监管给出了相关建议.

本文依据人力资本投资理论, 基于人力资本质量的视角, 充分考虑不同的培训投入规模引致的培训质量差异, 运用各地区就业训练中心面板数据实证检验培训人力资本影响地区经济增长的实际效应, 分析培训人力资本对东、中、西部地区的异质性影响, 并解析培训和教育人力资本对地区经济增长的影响机制. 结果表明: 考虑培训收益率和培训质量的异质性人力资本对经济增长存在正向促进作用; 作为两种重要的人力资本投资形式, 教育与培训均对地区经济发展存在推动作用, 且两者存在一定程度的替代效应; 培训人力资本对中部经济增长影响最大, 西部最小; 机制检验验证培训人力资本通过促进技术研发推动经济增长. 未来需通过重视职业培训, 完善技能评价, 出台补贴政策引导企业提供技能培训等方式, 优化劳动力市场技能结构, 提高人力资本质量, 推动地区经济高质量发展.

提高代际流动、促进机会公平对实现中国共同富裕至关重要. 本文基于CFPS数据, 利用1998年中国住房制度改革在省份间的强度差异作为外生冲击, 使用截面双重差分法探究住房制度改革对中国城镇居民教育代际流动的影响及其机制. 研究发现, 住房制度改革显著促进了城镇居民教育代际流动, 这种影响对子女年龄较小的家庭和子女为女性的家庭更大. 机制检验表明, 住房制度改革对低学历家庭的环境改善和教育支出增加影响更为显著, 使得低学历家庭子女的受教育年限增长更多, 从而促进了教育代际流动. 本文提供了一个市场化改革助益公平性的例子, 其背后原因可能在于相较之前实行的按职业和阶层分配住房的方式, 住房市场化分配有着更好的公平性含义.

教育是影响劳动者生产效率、收入和职业选择的关键因素,教育代际流动性不仅是代际流动的主要机制,也是判断代际流动性的重要指标;通过了解能力在教育代际流动性中的作用,有利于我们更好评估教育资源的配置效率.影响教育代际流动性主要有劳动者个人能力因素与家庭及社会因素,目前的文献主要关注家庭和社会层面的因素.与现有文献不同的是,本文通过使用2018 年和2010年的CFPS数据,考察认知能力对我国教育代际流动性的影响,以及这种影响的城乡和性别差异,同时也通过分析认知能力在教育代际流动性中作用的变化来了解我国代际流动性的变化趋势.本文主要结论是:认知能力是影响我国教育代际流动性的重要因素,认知能力对我国代际教育流动性的影响存在着显著的性别差异和城乡差异,认知能力对教育代际流动性的影响出现了显著的上升,这些结论意味着我国教育资源配置是以效率为导向的,认知能力对教育代际流动的积极影响有利于对城乡差异和性别差异产生积极修正作用.

本文从理论和实证两个层面, 结合2004-2014年国家间进出口贸易数据以及企业微观数据, 实证检验了互联网对贸易的影响及其影响机制. 研究发现, 互联网基础设施对出口总额存在促进效应, 然而这一效应随时间推移正逐渐减弱. 企业层面微观证据发现互联网在广延边际上促进了更多企业进入特定出口市场, 而在集约边际上降低了每个企业向特定市场出口特定产品的出口量, 这一发现与理论模型相吻合. 异质性分析的结果表明互联网对贸易的影响主要体现在低收入国家以及文化距离较大的国家, 而对企业的影响主要体现在进入成本较低的行业与私营企业中. 最后, 本文发现通过开拓更多出口市场、提高出口产品质量的方式可以降低集约边际上的负向效应.

数字经济已经成为我国高质量发展新引擎,推动了就业结构转型.文章从投入-产出视角构建综合数字经济指数,基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用半参数广义可加模型(GAM)探究数字经济对农村女性就业的动态影响和作用机制.研究发现,数字经济发展对农村女性就业特征的影响具有非线性特征.总体来看,随着数字经济发展,农村女性劳动参与率和劳动收入呈上升趋势,工作时间呈下降趋势; 较高的数字经济发展水平对农村女性的工资性收入、经营性收入和从事制造业的促进作用减小,对女性从事高质量服务业发挥了积极的作用.机制分析表明数字经济通过提高农村女性可支配时间、累积人力资本和拓展信息获取渠道影响就业.异质性研究发现数字经济发展对高技能农村女性的就业和收入促进作用更强; 乡村振兴战略有助于农村女性享受数字经济发展红利.因此,既要注重数字经济的发展,亦要关注农村女性适龄劳动人口知识技能素养的提升,充分发挥数字经济的资本累积效应,适应数字经济发展对高素质劳动力的要求.

中国推进共同富裕的过程恰好与数字经济快速发展的时期相契合, 数字经济是新时代经济增长的重要引擎, 是在高质量中促进共同富裕的重要力量. 本文基于数字经济的内涵, 构建了数字经济发展指数, 并利用中国家庭微观调查数据, 采用分位数回归方法深入探究了数字经济对共同富裕的影响效应和作用机制. 研究发现, 数字经济发展显著提升了居民收入水平, 并且对于不同收入群体有显著异质性, 相比高收入群体, 数字经济对低收入群体的促进作用更强. 机制分析表明, 数字经济的普惠性降低了金融服务的门槛, 为低收入群体创造了均等的发展机会, 提升了创业活跃度, 促进了就业增长, 提供了更多的就业机会. 数字经济发展推动了劳动力非农转型, 从而使得农户总收入增加, 降低了收入差距. 本文的研究为数字经济如何赋能共同富裕提供了经验证据,为政府扎实推进共同富裕提供了决策参考.

推动金融系统为我国经济社会发展提供高质量服务是进一步深化金融改革的题中之义.基于我国2004-2020年281个地级市层面的数据,对金融深度如何影响市场一体化水平进行了检验.研究发现,金融深度可促进区域一体化发展,主要是通过促进当地基础设施建设水平、优化劳动力与资本配置效率实现的;通过采用省级样本、选取工具变量利用两阶段最小二乘进行估计以及更换变量测量方式等一系列稳健性检验,保证了该结论的一般性.基于理论分析与实证检验还发现,数字经济能够优化金融业市场环境、提高银行服务能力,从而可强化金融深度的促进作用.进一步的异质性分析表明,中央宏观层面的发展规划、区域金融监管水平都有利于银行推动一体化发展,而过高的地方政府债务规模则可能会限制金融深度的积极作用.文章丰富了金融发展、一体化的相关研究,能为建设国内统一大市场、深化金融体系改革提供一些意见参考.

zonoid深度作为一种著名的排序工具, 拥有诸多良好性质,在多元数据分析中应用广泛. 然而,由于该深度函数的深度值在数据云的凸包之外点上会取值为零,即存在所谓的“外凸包问题”, 且相关方法计算复杂度高,因而可能给其实际应用(如分类分析等)带来诸多不便. 鉴于此,文章提出了一类基于$L_q$-范数的新型zonoid深度,以克服原有zonoid深度存在的“外凸包问题”. 相关证明和模拟结果表明,文章新的zonoid深度符合一般深度函数公理化定义的所有基本要求,因此可以认为它是一个合格的统计深度函数,进而可用于对多元数据进行排序和构造后续其他统计方法等.新的深度函数在数据云的凸包之外点上不会消失为0, 且计算简单,因此可望具有良好的应用推广潜力.

环境保护是高质量发展的重要推手, 而在经济新常态背景和经济下行压力下, 失业风险加剧. 在污染治理过程中, 能否实现促环保与稳就业的双赢局面? 本文基于2018年中国劳动力动态调查数据库, 构建了2014-2018年劳动力就业调整的面板数据, 采用双重差分法考察了“十三五”规划中${\rm PM}_{2.5}$约束性指标对劳动力就业调整的影响. 研究结果表明: ${\rm PM}_{2.5}$约束性指标的提高会显著降低劳动力参与工作的概率. 具体来看, 随着约束性指标的提升, 有工作的劳动力失去原有岗位的概率将明显上升, 而失业劳动力再就业的概率可能发生下降, 同时劳动力迁出居住地的概率也随之增加, 但是劳动力更换工作的概率没有发生明显变化. 以上结果在一系列稳健性检验后仍然成立. 与此同时, 劳动力的就业调整存在明显地区和个体异质性. 规划颁布前环境规制程度高、产业高级化程度高的地区在指标影响下受到的负向冲击更小. 约束性指标对于在制造业、建筑业工作以及教育程度低的劳动力的负向影响更大. 机制检验表明, 在${\rm PM}_{2.5}$指标的影响下, 高指标地区相对于低指标地区企业数量减少、生产规模缩小并且外商直接投资下降, 从而进一步对劳动力的就业产生不利影响, 并且这些负向影响均存在显著的地区差异. 本文研究为中国在高质量发展进程中, 权衡环境治理与稳定就业的关系提供了经验依据.

线性码的重量分布是编码理论的重要研究问题.少重量线性码在构造认证码、具有良好结构的秘密共享方案、结合方案、常量成份码、强正则图等有着广泛应用.设有限链环 $R=\mathbb{F}_q+u\mathbb{F}_q$, 其中 $q$ 是奇素数的幂次,$\mathbb{F}_q$ 为 $q$ 元有限域且 $u^2=0$. 文章利用有限链环 $R$的两个扩环构造了 $R$ 上的一类循环码,通过有限域上的高斯和理论给出了这类循环码的重量分布. 作为应用,通过Gray 映射构造了有限域上一类最优三重量线性码, 并证明它是极小的.

准确刻画碳排放效率和正确评价碳交易政策对实现“双碳”目标具有重要的理论和实践意义.本文基于改进的随机前沿模型和双重差分模型,收集了2003-2019年30个省(市)的能源消耗及经济投入产出的面板数据,并测算了碳排放权交易政策对试点省份碳排放量和碳排放效率的影响及作用机理.实证研究发现,碳排放权交易政策可以降低试点地区4.4%的碳排放量,提高试点地区10.4%的碳排放效率,有助于推动实现“双碳”目标.机制分析表明,碳交易政策通过降低能源消耗量、调整能源结构和限制重点行业(如水泥)产能来减少碳排放量和提高碳排放效率;然而该政策并没有显著促进企业低碳技术的研发.异质性分析结果显示,在碳排放权试点政策的实施中,交易价格具有调节作用,即价格越高,减碳效果越显著.这些发现为全国范围内推广碳排放权交易政策提供了重要启示,对实现“双碳”目标具有较高的参考价值.

柱形代数分解是半代数系统求解和实量词消去的基本工具. 实际求解过程中, 不同变元序的选择对柱形代数分解的效率影响重大. 目前已有的启发式或机器学习择序的方法基本都建立在多项式系统的支撑集是影响变元序的决定因素这一隐含假设上. 文章首先通过设计同支撑集变系数的实验对这一假设进行了检验, 实验表明支撑集确实是影响最佳变元序的重要因素但并非唯一因素. 针对同支撑集变系数的柱形代数分解最佳择序问题, 文章设计了基于强化学习的择序方案, 四变元的实验表明该方案可以突破已有方法只依赖支撑集选择最佳变元序准确率的上限. 另外, 针对多达二十万亿可选序系统的实验表明, 该方案远优于传统的启发式方法. 同已有的针对较少变元的监督学习择序方案相比, 该强化学习方案克服了变元增多导致序数量组合爆炸时获得高质量标记数据的困难.